神州信息×陜西農(nóng)信
神州信息與陜西農(nóng)信達(dá)成合作，共同打造智能化數(shù)據(jù)門戶及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，依托多模態(tài) AI 實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。該合作成果作為優(yōu)質(zhì)金融創(chuàng)新案例，被收錄至人民日?qǐng)?bào)出版社出版的《“破局賦能 + 數(shù)智重構(gòu)”：數(shù)字金融創(chuàng)新實(shí)踐》一書(shū)，贏得業(yè)界廣泛認(rèn)可。
“多模態(tài)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)用實(shí)踐”平臺(tái)圍繞“信創(chuàng)平臺(tái)為基石、AI 技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化流程為保障”三個(gè)要點(diǎn)，通過(guò)支持向量機(jī)等語(yǔ)義識(shí)別、文本處理類人工智能技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段的升級(jí)與創(chuàng)新，建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范化管理，為培養(yǎng)員工數(shù)據(jù)思維，提高數(shù)據(jù)認(rèn)知水平，深入發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值夯實(shí)基礎(chǔ)。在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率，助力傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式的智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)模式的創(chuàng)新發(fā)展。
面對(duì)海量的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)模式，金融機(jī)構(gòu)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨著處理效率低下、安全要求復(fù)雜、資產(chǎn)價(jià)值難以評(píng)估等諸多挑戰(zhàn)，而人工智能等新型技術(shù)發(fā)展為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)帶來(lái)了新的契機(jī)。
建設(shè)成效：
構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)和管控能力，奠定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)。一是通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別與分類、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)責(zé)及發(fā)布三個(gè)步驟，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)能力。二是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行質(zhì)量管理和安全分類分級(jí)， 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控能力。
建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的多維度、全方位管理，
建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、 分析、整改、評(píng)估，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)“四步曲”，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)精細(xì)化閉環(huán)管理，最大限度發(fā)揮資產(chǎn)價(jià)值。
“AI+”數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理質(zhì)效
通過(guò)采用向量模型BGE-M3與JieBa算法結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)的表字段信息、代碼信息、血緣關(guān)系信息、落標(biāo)信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量信息等要素進(jìn)行分詞聚類，得到對(duì)應(yīng)主題詞概率分布，生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊(cè)模型，快速實(shí)現(xiàn)新增數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主題域分類，完成新增數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)工作。
“AI+”數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)表字段的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地
采用自然語(yǔ)言處理 ChatGLM-6B、詞向量 JieBa 等智能化算法，構(gòu)建智能對(duì)標(biāo)模型。精準(zhǔn)捕捉并解析各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范， 自動(dòng)將元數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配與校驗(yàn)， 從而確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的一致性和規(guī)范性。
“AI+”安全分類分級(jí)，完成資產(chǎn)的分類分級(jí)標(biāo)記
一方面通過(guò)無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主題聚類，再將聚類結(jié)果作為標(biāo)注樣本，實(shí)施有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，提取合理的詞組， 生成關(guān)鍵字分類規(guī)則庫(kù)。 另一方面通過(guò)內(nèi)容識(shí)別引擎和規(guī)則庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)字段級(jí)語(yǔ)義屬性與數(shù)值屬性進(jìn)行分級(jí)建模， 形成分級(jí)規(guī)則庫(kù)。 通過(guò)整合分類分級(jí)規(guī)則庫(kù)， 形成數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)引擎，快速完成所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類分級(jí)標(biāo)記。
“AI+”數(shù)據(jù)資產(chǎn)檢索，為用戶提供精準(zhǔn)的服務(wù)體驗(yàn)
智能查詢采用 RAG 模型和 TF-IDF 與 LSTM 算法疊加，LSTM 算法將數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄按照類型拆分成相應(yīng)的詞向量索引， 通過(guò) RAG 模型對(duì)通過(guò)搜索引擎從全量資產(chǎn)中檢索出的文段片段進(jìn)行預(yù)處理，以確保進(jìn)入查詢模型的格式與內(nèi)容檢索索引中的格式兼容，TF-IDF 算法根據(jù)相關(guān)性評(píng)分對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序， 選擇最相關(guān)的內(nèi)容返回給用戶。
全棧信創(chuàng)，自主可控
信創(chuàng)云為平臺(tái)運(yùn)行提供可靠的安全保障。同時(shí)，基于自研的 AI 中臺(tái)，各類智能模型在開(kāi)發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理、特征構(gòu)建、模型運(yùn)行等步驟均按照應(yīng)用建模標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范完成，避免受到成熟產(chǎn)品影響和技術(shù)綁定。
為了達(dá)成構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理生態(tài)的目標(biāo)，神州信息助力陜西農(nóng)信采用分層化技術(shù)架構(gòu)，引入智能模型引擎并搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能化管理平臺(tái)，通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系與人工智能技術(shù)的深度融合，立足銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求，依托自有技術(shù)平臺(tái)與AI技術(shù)構(gòu)建智能化管理模式，采用敏捷開(kāi)發(fā)與分階段推廣策略，最終實(shí)現(xiàn)全省覆蓋。
項(xiàng)目通過(guò)智能化資產(chǎn)盤點(diǎn)技術(shù)、智能化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)體系、智能化安全分類分級(jí)機(jī)制、智能化資產(chǎn)檢索系統(tǒng)、全信創(chuàng)自主研發(fā)架構(gòu)等多個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理人員重復(fù)勞動(dòng)減少80%，為中小銀行智能化轉(zhuǎn)型提供實(shí)踐參考。
人民日?qǐng)?bào)出版社正式出版《破局賦能+數(shù)智重構(gòu)：數(shù)字金融創(chuàng)新實(shí)踐》，該書(shū)遴選的案例覆蓋了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字農(nóng)業(yè)金融、數(shù)字金融風(fēng)控等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，體現(xiàn)出較強(qiáng)的代表性和前沿性。
?京公網(wǎng)安備11010802043876
