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  • 系統(tǒng)概述
  • 行業(yè)痛點
  • 產品特點
  • 產品優(yōu)勢
  • 整體架構
  • 應用場景
  • 相關案例
 
系統(tǒng)概述

六合上甲融合了數據治理、數據建模、數據安全、數據資產運營、數據交換、數據服務六大系統(tǒng)，基于DataOps數據開發(fā)能力，集成數據調研、數據標準、數據質量、元數據、數據服務等一系列數據開發(fā)與治理能力，形成一種可拆可合的靈活應用模式，適用于各類不同的應用場景。


可幫助企業(yè)治理內部不斷上漲的“數據懸河”，在數據遷移、構建和應用的過程中實現降本增效，讓數據價值最大化。

行業(yè)痛點
  • 開發(fā)低效：煙囪式開發(fā)周期長，響應速度慢。
  • 治理成本高：數據質量參差不齊，缺乏標準化流程。
  • 資產復用難：數據價值挖掘不足，缺乏敏捷服務能力。
  • 數據孤島：多系統(tǒng)、多廠商工具導致數據分散，難以統(tǒng)一管理。
產品特點
  • 激活數據商業(yè)價值，賦能企業(yè)運營與決策。
  • 打破數據孤島，形成對數據的閉環(huán)管理。
  • 升級企業(yè)數據架構，改善企業(yè)開發(fā)流程。
  • 降低數據建設成本，提高數據治理效率。
產品優(yōu)勢
  • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交
  • 融入AIGC技術，加強腳本自動生成與自動測試
  • 真正實現數據一體化開發(fā)的DataOps理念
  • 支持場景式一體化開發(fā)理念：融合Project管理概念
  • 融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交付、數據資產盤點和運營、數據治理交付、數據安全咨詢等
整體架構
  • 公共管理
    公共管理模塊是用戶單點登錄和進入項目空間后，進行數據調研、腳本編寫、集成任務、任務調度、數據服務等數據開發(fā)工作的統(tǒng)一入口，主要包括用戶管理、角色管理、權限分配、項目管理、數據源定義等功能。
  • 數據集成
    數據集成模塊是承載平臺的基礎能力，包括離線批量數據采集、實時數據采集、元數據查詢和血緣分析、統(tǒng)一作業(yè)調度等
  • 離線集成和實時集成
    基于封裝的離線批量和實時數據的讀寫組件，通過托拉拽向導配置的方式對輸入組件、輸出組件進行集成任務開發(fā)，通過可視化的方式對任務的執(zhí)行參數、任務參數、調度參數進行配置，滿足表對表、文件對表、表對文件、文件對文件即一對一、一對多的數據復制和數據分發(fā)的場景，且支持數據的轉換、清洗、脫敏、數據壓縮、多線程傳輸加速、緩存和并行讀寫、同步和傳輸速率控制（限制字節(jié)級別）等功能。
  • 元數據
    對接行內數據管控平臺，定期同步業(yè)務系統(tǒng)和數據倉庫等表/字段信息，實現元數據的瀏覽和血緣圖形化展示。
  • 統(tǒng)一調度
    支持數據開發(fā)和數據采集以調用接口的方式發(fā)布調度任務，以DAG圖的方式將任務組裝起來順序執(zhí)行，可實時監(jiān)控任務的運行狀態(tài)和查看當前和歷史運行日志，同時支持重跑、從指定節(jié)點恢復失敗、暫停及取消運行任務、任務統(tǒng)計等功能。
  • 數據管控與開發(fā)
    項目組內開發(fā)人員的腳本開發(fā)和模型設計的工作入口，根據數據需求，接收指派的開發(fā)任務，基于封裝的實時集成、離線集成、表輸入/表輸出、計算、腳本等組件，通過拖取輸入表，輸出表和算子，系統(tǒng)配置模板等可生成格式統(tǒng)一的SQL任務，支持設置調度參數設置、Shell、Python等腳本開發(fā)。
  • 數據服務
    項目組內開發(fā)人員基于向導式配置化開發(fā)，進行單表、SQL模式、組合服務和指令服務等多種類型的數據服務的開發(fā)，形成數據服務定義、開發(fā)、測試、發(fā)布、下線的全生命周期的API管理模式，發(fā)布至API網關，并通過渠道認證授權，供下游系統(tǒng)進行調用。
  • 運維管理
    運維管理模塊主要是行內運維人員的工作臺，主要有服務器資源、調度作業(yè)、實時/離線集成任務、實時計算任務和API服務的監(jiān)控和統(tǒng)計分析，設置告警、查看應用日志、以及臨時提數腳本開發(fā)等功能。
應用場景
  • 數倉搭建方法論
    依托成熟的數倉搭建方法論，快速實現數據采集、數據處理、數據管理和支撐下游應用。
  • 滿足多種場景
    面對各類數據遷移的復雜過程，六合上甲運用強大的數據集成功能，滿足多種場景的歷史數據遷移需求任務。
  • 融合多系統(tǒng)于一體化
    融合多系統(tǒng)于一體化，可快速幫助企業(yè)構建全鏈路各類數據集市，提升數據服務和運營能力。
  • 形成企業(yè)可用資產
    可在復雜的網絡環(huán)境下對實時數據進行采集與開發(fā)，同時支持同源數據與異構數據的集成，最終形成企業(yè)可用資產。
  • 支持離線單任務或多任務
    支持離線單任務或多任務集成開發(fā)，通過豐富的算法組件加工數據，最終通過數據服務對下游系統(tǒng)輸出價值數據。
相關案例
河北農信、農信銀資金清算中心、紹興銀行、宜賓商行、鄂爾多斯銀行、內蒙農信、成都農商行、北部灣銀行、浦發(fā)硅谷銀行
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